|
Europa strahuje od nestašice inženjera |
|
 Okrugli stol europskih industrijalaca (ERT) smatra da Europa mora poduzeti aktivnosti koje će potaknuti ljude da se posvete inženjerskim strukama jer će inače izgubiti utrku s Indijom i Kinom.
„Ono što nas treba brinuti je to da imamo potrebna znanja i obrazovanje“ kaže Leif Johansson iz ERTa. ERT čine glavni direktori 50 najvećih europskih tvrtki smatra svojom najvećom brigom rastući nedostatak inženjerskih kardrova. „Ionako imamo premalo maldih ljudi, a posebno mladih inženjera“ kaže Johansson. „Vidimo veliku konkurenciju u visoko kvalificiranim inženejrima koji dolaze iz Indije i Kine.“ Sve manje mladih u Europi studira inženejrstvo što je već dovelo do akutne nestašice. Na primjer, Njemačkoj trenutno nedostaje 30,000 inženejra, dok ih Kina godišnje obrazuje 400,000. Više … |
|
|
Softver pomaže informatičarima učeći od njih |
PDF |
| Ispis | |
E-mail |
|
Srijeda, 19 Svibanj 2010 22:40 |
|
Na MITu su razvili program KarDo koji bi trebao zamijeniti "sistemce" u ponavljanju rutinskih poslova. KarDo promatra sistemca dok konfigurira e-mail, instalira antivirusni program ili podešava pristup VPNu. Nakon toga KarDo to može ponoviti na drugom računalu čak i ako se na njemu koriste drugačiji programi za mail, antivirus i VPN. Sistemac pokrene snimanje prije niza akcija koje će poduzeti i zaustavi nakon njih, slično kao što se snima makro program. KarDo će snimljene aktivnosti usporediti sa svojom bazom znanja kako bi ih mogao primijeniti u drugačijoj okolini. Ovo je jedna od prvih praktičnih primjena koncepta "poučavanje pokazivanjem" (eng. learning by demonstration). Više... |
|
Umjetna inteligencija prepoznaje i "razumije" multimedijalni sadržaj |
PDF |
| Ispis | |
E-mail |
|
Srijeda, 19 Svibanj 2010 22:20 |
|
 EU projekt BOEMIE razvio je tehnologije umjetne inteligencije koje u multimedijalnom sadržaju (video, fotografija, zvuk) mogu prepoznati sadržaj, poput igrača u sportu, vrstu sporta, njihovih imena i sl. Te podatke stavljaju u svoju bazu znanja (ontologiju) koju onda koriste u ponovljenoj analizi sadržaja što im omogućava izvlačenje još više podataka. Početnu bazu znanja moraju napuniti ljudski stručnjaci za neko područje, a program im i kasnije, tijekom rada, predlaže nove pojmove koje prepoznaje da ih svrstaju u bazu znanja, jer za sada to može jedino čovjek. Više... |
|
|
<< Početak < « 1 2 3 4 5 » > Kraj >>
|
|
Stranica 5 od 5 |
